Technology Overview
무인 모빌리티를 위한 자율주행과 자율작업 기술 개발,
어떠한 환경에서도 무인 작업이 가능한 모빌리티를 제공합니다.
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On-Device AI
모비루스에서는 최첨단 'On Device AI' 기술을 자율주행 모빌리티 제품에 탑재하고 있습니다.
개인 정보 보호 강화
모든 AI 처리가 사용자의 기기 내에서 이루어져 개인 데이터의 보안과 프라이버시가 강화됩니다.
즉각적인 처리 속도
클라우드 서버와의 통신 지연 없이 실시간으로 데이터를 처리하며, 빠른 응답 시간을 제공합니다.
오프라인 작동 가능
인터넷 연결이 필요 없어 어디서나 AI 기능을 사용할 수 있습니다.
에너지 효율적
데이터 전송에 소요되는 에너지 절감으로 기기의 배터리 수명이 연장됩니다.
개인화된 사용자 경험
사용자의 사용 패턴과 환경에 따라 최적화된 맞춤형 서비스를 제공합니다.
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Sensor Fusion
모비루스는 자율 주행 기술의 핵심 요소인 센서 기술을 보유하고 있습니다.
Camera, LiDAR, 레이저 등 다양한 센서들을 이용하여 센서 환경의 모든 요소를 하나의 모델로 감지해 작업을 수행합니다.라이다 (LiDAR) 센서
라이다 센서는 빛을 이용하여 주변 환경의 거리를 측정합니다. 이는 자율 주행에 필요한 정밀한 지도를 생성하고, 장애물을 감지하는 데 필수적입니다.
카메라 기반 센서
카메라는 주변의 시각적 정보를 제공합니다. 이를 통해 경계 인식, 다양한 물체 감지가 가능합니다.
통합 데이터 처리
모든 센서 데이터는 고급 알고리즘과 함께 처리되어, 실시간으로 안전하고 효율적인 주행 경로를 결정합니다.
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Visual LiDAR SLAM
최첨단 SLAM 기술을 개발하여, 로봇 및 자율주행 차량 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. SLAM 기술은 다음과 같은 특징을 지니며, 여러분의 비즈니스에 새로운 가치를 제공할 것입니다.
정밀한 환경 인식
SLAM 기술은 카메라, 라이다 등 센서를 통해 복잡한 환경의 세밀한 정보를 수집합니다.
실시간 지도 생성
수집된 데이터 기반 실시간으로 주변 환경의 정밀한 지도를 생성합니다. 이는 로봇이나 차량이 처음 방문하는 지역에서도 정확한 탐색을 가능하게 합니다.
지속적인 위치 추정
SLAM은 로봇이나 차량의 현재 위치를 지속적으로 추정하며, 이를 통해 탐색 및 네비게이션의 정확도를 향상시킵니다.
지도 업데이트 및 최적화
자율주행체의 이동에 따라, SLAM 시스템은 지도를 지속적으로 업데이트하고 최적화합니다.
효율적인 경로 계획
생성된 지도를 사용하여 효율적인 경로를 계획하고 안전하게 목적지까지 이동합니다.